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| Id: | 4023
| | Autor: | Fernández R, Werther; Iannacone O, José; Rodríguez P, Eddy; Salazar C, Neil; Valderrama R, Betsabet; Morales A, Ana María. | | Título: | Comportamiento poblacional de las larvas de Aedes aegypti para estimar los casos de dengue en Yurimaguas, Perú, 2000- 2004 / Population behavior of Aedes aegypti larvae for estimating dengue fever cases in Yurimaguas, Peru, 2000- 2004
| | Fuente: | Rev. peru. med. exp. salud publica;22(3):175-82, jul.-sept. 2005. tab.
| | Resumen: | Objetivos: Estudiar el comportamiento poblacional de las larvas de Aedes aegypti (L.) para explicar sus fluctuaciones a través de tres indicadores entomológicos (IE) y estimar los casos de dengue en la ciudad de Yurimaguas, Loreto, Perú. Materiales y métodos: Se recogieron los datos de los censos larvales al 100 por ciento en el periodo de estudio a través de tres IEs [índice aédico (IA), índice de recipientes (IR) e índice de Breteau (IB)], así como los casos autóctonos de dengue mensuales de la Oficina de Epidemiología del Hospital de Apoyo de Yurimaguas. Se usó lacorrelación de Spearman para ver la relación entre los tres IE y los casos de dengue, finalmente se calcularonecuaciones de regresión para estimar a partir del los IE los casos de dengue entre el año 2000 al 2004. Resultados: El promedio mensual del IA, IR e IB fue de 4,03±1,85, 1,31±1,07 y 4,88±2,31, respectivamente. Se encontró que los tres índices entomológicos presentaron diferencias entre las dieciocho evaluaciones realizadas del 2000 al 2004. En los tres IE se ha notado una tendencia a descender en los meses de abril-2000 a julio-2003, y un ligero incremento de diciembre-2003 a diciembre-2004. El promedio de casos de dengue mensuales durante todo el estudio fue 8,11±6,66. IA, IB e IR estuvieron todos altamente correlacionados lineal y positivamente durante el 2000 al 2004. Los tres IE y loscasos de dengue total (CDT), se encuentran correlacionados lineal y positivamente. Se establecieron cuatro ecuaciones capaces de estimar los casos de dengue, sólo con el IA. Conclusiones: Teniendo como base a los datos obtenidos en cinco años de evaluación, se proponen cuatro modelos de regresión válidos para estimar CDT mensuales a partir del IA. La ecuación: log (CDT+1) = 0,50 + 0,44 (logIA+1) que la más apropiada para la estimación de los CDT mensuales.
| | Descriptores: | Aedes
Dengue/prevención & control
Análisis de Regresión
Control Vectorial
- Perú
| | Medio Electrónico: | http://www.bvs.ins.gob.pe/insprint/rev/med_exp/sp2005/a04v22n3.pdf / es
| | Localización: | PE14.1, Rev. peru. med. exp. salud pública; 22(3):175-182, jul.-sept. 2005 |
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